Nitor on perustanut uuden tekoälyyn keskittyvän liiketoiminnan. Nitor Insight tarjoaa tutkimus- ja konsultointipalveluita datan, tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämisessä. Nitor Insightin toiminta käynnistyi alkuvuodesta 2018 ja sitä kehitetään merkittäväksi osaksi Nitorin palveluita ja liiketoimintaa.
Nitor Insightin käynnistystä ovat valmistelleet Nitorin Data Scientistit Sami Airaksinen, Tuomas Ritola ja Juha Syrjälä sekä Principal Consultant Otto Manninen.
"Olemme erittäin innoissamme Nitor Insightin toiminnan käynnistymisestä. Tekoäly ja koneoppiminen ovat oleellinen osa kestävää digitaalista kehitystä. Laajentamalla tarjoamaamme pystymme tuottamaan yhä parempia palveluita sekä nykyisille asiakkaillemme että myös tekemään avauksia aivan uusille liiketoiminta-alueille.", kertoo Nitorin toimitusjohtaja Matti Vilmi.
Tekoäly, koneoppiminen ja Data Science ovat olleet jo muutaman vuoden kovassa nosteessa ja ajankohtaisia keskustelunaiheita tälläkin hetkellä. Teknologian kehittymisen, tietomäärien kasvun sekä esimerkiksi Amazonin, Googlen, ja Microsoftin alustojen kehittymisen myötä ratkaisut tulevat yhä useammin osaksi arkipäivää.
“Asiakkaamme käsittelevät suuria tietomääriä ja koneoppiminen on keino luoda arvoa datasta. Olemme hyödyntäneet koneoppimista vuosien varrella esimerkiksi ennusteiden ja suositusten tekemisessä media- ja finanssitoimialoilla sekä kaupan, logistiikan, liikenteen sektoreilla. Viime aikoina pinnalla ovat olleet erityisesti erilaiset asiakaspalvelussa kuluttajia auttavat chatbotit sekä muut puheeseen perustuvat palvelut”, kertoo Otto Manninen.
Vaikka hype tekoälyn ympärillä käykin kuumana, käytännönläheisyys ja arvontuotto ihmisille on Nitor Insightissa ensisijaista. Koneoppimisen avulla on mahdollista automatisoida osa-alueita, joita perinteisin keinoin ei olisi järkevä ratkaista. Ihmiset pääsevät keskittymään tärkeämpien ongelmien ratkaisemiseen koneiden avustamana.
“Tekoälystä saadut hyödyt ovat ilmeisiä. Koneoppiminen on nyt tarpeeksi kehittynyttä, että sitä uskalletaan hyödyntää bisneskriittisissä järjestelmissä. Kuluttajat alkavat myös vähitellen vaatia kaikilta käyttämiltään palveluilta älykkäitä toimintoja, jotka usein perustuvat koneoppimiseen.“ Tuomas Ritola sanoo.
Rutiinitoimien automatisoinnin ja nykyisiä digitaalisia palveluja täydentävien käyttökohteiden lisäksi tekoälyssä ja koneoppimisessa on paljon kiinnostavia uusia mahdollisuuksia. Akateemisesta maailmasta mennään vauhdilla tuotteistettuun käyttöön ja kaupalliseen hyödyntämiseen.
“Puheen- ja luonnollisen kielen tunnistuksen kehittyminen on luonut mahdollisuuksia uudenlaisille keskustelupohjaisille palveluille. Suurien palveluntarjoajien AI-alustat ja henkilökohtaiset assistantit muuttavat vähitellen ihmisten tottumuksia ja odotuksia siitä, miten yritysten kanssa asioidaan.”, Juha Syrjälä sanoo.
“Näkisin, että Generative Adversarial Networks eli GAN-neuroverkot ovat seuraava iso keskustelunaihe nyt pinnalla olevan deep learningin eli syväoppimisen jälkeen. Näiden neuroverkkojen avulla tekoäly voi esimerkiksi luoda opetettuna realistisia valokuvia ja muita visualisointeja. Mielenkiintoista on myös nähdä, milloin NPU (Neural Processing Unit) -kiihdytetyt laitteet yleistyvät ja muuttavat nykyistä laskentaekosysteemiä”, Sami Airaksinen lisää.
Tekoäly, koneoppiminen ja Data Science ovat Nitor Insightin myötä merkittävä osa Nitorin palveluita. Se on osa kestävää digitaalista kehitystä, johon pragmaattinen arkkitehtuuri, design, laajamittainen ketteröitys ja teknologiapalvelut jo Nitorilla kuuluvat.